การแข่งขัน AI แบบ Open Source ของสหรัฐฯ: เปิดศึกสองห้องวิจัยเพื่อสู้จีน

ในสัปดาห์นี้ สถาบัน AI สองแห่งของอเมริกาได้เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์ส ซึ่งแต่ละแห่งเลือกใช้วิธีการที่แตกต่างกันออกไปในการแข่งขันกับการขึ้นครองของจีนในระบบ AI ที่เข้าถึงได้สาธารณะ โมเดล Cogito v2.1 จาก Deep Cogito มีขนาดใหญ่ถึง 671 พันล้านพารามิเตอร์ โดย Drishan Arora ผู้ก่อตั้ง ได้เรียกขานให้เป็น "best open-weight LLM by a U.S. company" ในขณะที่ The Allen Institute for AI ได้ออกโมเดล Olmo 3 ที่มั่นใจว่าเป็น "best fully open base model"

Cogito v2.1 พัฒนาขึ้นจากโมเดล Deepseek ของจีน ซึ่งเป็นเรื่องที่สร้างความกังวลเกี่ยวกับความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีของสหรัฐฯ โดยการใช้แนวคิด "Iterated Distillation and Amplification" ทำให้สามารถฝึกโมเดลให้พัฒนาตัวเองได้ในเวลาเพียง 75 วัน โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานจาก RunPod และ Nebius

ในทางกลับกัน The Allen Institute for AI ได้เปิดตัว Olmo 3 ด้วยชุดข้อมูลเทรนนิ่ง Dolma 3 ที่มีถึง 5.9 ล้านล้านโทเคน พร้อมความโปร่งใสในทุกขั้นตอน ทั้งรหัสและกระบวนการเทรนนิ่ง โดย Olmo 3-Think 32B เป็นโมเดลการให้เหตุผลแบบเปิดตัวแรกที่มีขนาดนี้ ทั้งยังได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia ที่มองว่าการพัฒนา AI แบบเปิดในสหรัฐฯ มีความสำคัญอย่างยิ่ง

ทั้งนี้ Deep Cogito ได้รับการสนับสนุนเงินทุนเริ่มต้น 13 ล้านดอลลาร์เมื่อต้นเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา และคาดว่าจะเปิดตัวโมเดลขั้นสูงที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 671 พันล้าน วัตถุประสงค์คือเพื่อสร้าง AI เปิดที่สามารถแข่งขันและถูกพัฒนาในสหรัฐฯ อย่างเต็มรูปแบบ ขณะที่ The Allen Institute for AI ได้ทำการเทรนนิ่งบนโครงสร้างคลาวด์ของ Google H100 และทำงานร่วมกับ Nvidia อีกด้วย

ในระยะยาว การแข่งขันในพื้นที่นี้ยังคงมีความสำคัญต่อการคุ้มครองความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีและการสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมจากภายในสหรัฐฯ เอง

Source: https://decrypt.co/349466/americas-open-source-ai-gambit-two-labs-one-question-can-the-us-compete

#AvareumNews #DeepCogito #Olmo3 #AIGambit #OpenSourceAI

This newsletter is produced with assistance from OpenAI's ChatGPT-4o. All analyses are reviewed and verified by our research team.