Subscribe to Our Newsletter

Success! Now Check Your Email

To complete Subscribe, click the confirmation link in your inbox. If it doesn’t arrive within 3 minutes, check your spam folder.

Ok, Thanks
ดำเนินการโมเดล AI Local Open-Source ได้ด้วยตัวเองง่ายๆ

ดำเนินการโมเดล AI Local Open-Source ได้ด้วยตัวเองง่ายๆ

Avareum Research profile image
by Avareum Research

การใช้งาน Local Open-Source AI Model ในระดับพื้นฐาน

การใช้งาน Local Open-Source AI Model ในระดับพื้นฐาน

ในสถานการณ์ที่เทคโนโลยี AI กำลังขยายตัวไปทั่วโลก การใช้งาน Local Open-Source AI Model กำลังกลายเป็นที่นิยมอย่างแพร่หลาย โดยไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหรือค่าบริการรายเดือน นอกจากจะช่วยลดค่าใช้จ่ายแล้ว การใช้งาน local AI ยังมั่นใจได้ว่าข้อมูลส่วนตัวจะปลอดภัยและสร้างความเป็นส่วนตัวให้แก่ผู้ใช้ได้อีกด้วย

Local AI Models นำเสนอโอกาสใหม่ในการปรับเปลี่ยนการทำงานของปัญญาประดิษฐ์บนอุปกรณ์ของคุณเอง โดยความสามารถของ AI เหล่านี้สามารถปรับแต่งเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะกิจ เช่น การเขียนเชิงสร้างสรรค์หรือการตอบสนองต่อคำถามเฉพาะด้าน

ณ เวลานี้ แพลตฟอร์มหลักสองแพลตฟอร์มที่เข้าครองตลาดการใช้งาน local AI คือ LM Studio และ Ollama โดยทั้งสองแพลตฟอร์มนี้มีลักษณะการใช้งานที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน โดย LM Studio เหมาะสำหรับผู้ใช้งานทั่วไปที่ต้องการประสบการณ์ที่คล้ายกับการใช้ ChatGPT แต่สามารถใช้งานได้บน Windows, Mac และ Linux ขณะที่ Ollama เหมาะสำหรับ developer ที่ต้องการการทำงานแบบ command line ที่ยืดหยุ่นและกำหนดได้ตามต้องการ

การติดตั้งระบบ AI ด้วย LM Studio เพียงดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ lmstudio.ai และติดตั้งตามคำแนะนำทีละขั้นตอน โดยมีเงื่อนไขสำคัญคือ การมี VRAM หรือ video memory ที่เพียงพอต่อการใช้งานเนื่องจาก AI Models จำเป็นต้องใช้หน่วยความจำที่เพียงพอสำหรับประสิทธิภาพที่ดีที่สุด

Source: https://decrypt.co/348129/running-your-own-local-open-source-ai-model-easy-heres-how

#AvareumNews #AI #OpenSource #Technology #Investment

This newsletter is produced with assistance from OpenAI's ChatGPT-4o. All analyses are reviewed and verified by our research team.

Avareum Research profile image
by Avareum Research

Success! Now Check Your Email

To complete Subscribe, click the confirmation link in your inbox. If it doesn’t arrive within 3 minutes, check your spam folder.

Ok, Thanks

Read More