นักวิจัยสร้างชิป AI ประสิทธิภาพสูงด้วยแนวคิดใหม่

การวิจัยใหม่ที่อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการใช้พลังงานของเทคโนโลยี AI ได้ถูกนำเสนอโดยทีมนักวิจัยจาก Loughborough University ซึ่งได้พัฒนา chip คอมพิวเตอร์ใหม่ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการทำงานของสมอง โดยคาดว่าอาจสามารถทำให้ AI มีประสิทธิภาพด้านพลังงานมากขึ้นถึง 2,000 เท่าในการทำงานเฉพาะทาง การค้นพบนี้สามารถมีบทบาทสำคัญในการลดการใช้พลังงานในระบบต่าง ๆ เช่น ระบบอากาศหรือกระบวนการทางชีววิทยาที่ AI เข้ามามีส่วนเกี่ยวข้อง

ทีมนักวิทยาศาสตร์ระบุว่า chip ใหม่นี้สามารถประมวลผลข้อมูลได้โดยตรงในฮาร์ดแวร์ แตกต่างจากระบบ AI เดิมที่ต้องอาศัยวิธีการซอฟต์แวร์ที่ต้องส่งข้อมูลไปมา ซึ่งมีความไม่สะดวกและสิ้นเปลืองพลังงาน Chip ใหม่นี้จึงเสนอแนวทางใหม่ในการสร้างระบบ AI ที่ใช้พลังงานน้อยลง

ตามที่ Dr. Pavel Borisov ผู้นำการวิจัยกล่าว “นี่เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นเนื่องจากแสดงให้เห็นว่าเราสามารถคิดใหม่ในการสร้างระบบ AI ได้ ด้วยการใช้กระบวนการทางกายภาพแทนการอาศัยซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว เราสามารถลดพลังงานที่จำเป็นสำหรับงานนี้ได้อย่างมาก”

ศูนย์กลางของเทคโนโลยี chip นี้คือ memory resistor ซึ่งจะทำหน้าที่จดจำสัญญาณอดีตและปรับเปลี่ยนวิธีตอบสนองต่อสัญญาณใหม่ ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการทำงานของสมองมนุษย์ โดยสร้างการเชื่อมต่อที่ซับซ้อนซึ่งคล้ายกับการเชื่อมต่อทางประสาทในสมอง

เทคโนโลยีใหม่นี้สามารถถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปตามคริสต์เวลา เช่น อัตราการเต้นของหัวใจหรืออุณหภูมิภายนอก ที่มีการเปลี่ยนแปลงในทุก ๆ วัน จึงเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการพัฒนาระบบการตรวจจับที่ใช้พลังงานน้อยลงและแม่นยำมากขึ้น

Dr. Borisov ยังกล่าวอีกว่าเป้าหมายในท้ายที่สุดของเทคโนโลยีนี้คือการนำไปใช้ในสัญญาณที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา เช่น ในยานยนต์ หุ่นยนต์ โรงไฟฟ้านิวเคลียร์ หรือแม้กระทั่งในนาฬิกาอัจฉริยะ เพื่อตรวจสุขภาพเครื่องยนต์รถยนต์หรือการดำเนินงานของเตาปฏิกรณ์นิวเคลียร์

Source: https://decrypt.co/363164/ai-could-become-2000-times-more-efficient-by-copying-the-brain-study

#AvareumNews #AI #Technology #Innovation #EnergyEfficiency #Sustainability

This newsletter is produced with assistance from OpenAI's ChatGPT-4o. All analyses are reviewed and verified by our research team.