ปลดล็อคพลังเว็บเบราว์ซิ่งให้กับ AI ในเครื่องคุณด้วย MCP
เนื้อหาหลัก ในโลกของ AI การใช้ Model Context Protocol (MCP) ได้เปิดโอกาสใหม่ในการให้โมเดล AI ท้องถิ่นมีความสามารถในการเข้าถึงเว็บแบบเรียลไทม์ได้ ปัจจุบันคุณสามารถใช้งานโมเดล AI โดยไม่ต้องพึ่งพา OpenAI, Anthropic หรือ Google ด้วยการใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโอเพ่นซอร์ส ทั้งนี้ โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายทาง API หรือข้อมูลรั่วไหล MCP สามารถกำหนดให้โมเดล AI ท้องถิ่นใช้ค้นหาข้อมูล วิเคราะห์บทความ และดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ซึ่งเริ่มต้นได้ง่าย ๆ เพียงติดตั้งซอฟต์แวร์ LM Studio และเพิ่มการตั้งค่า MCP ของ Brave, Tavily หรือ DuckDuckGo อีเวนต์นี้ยังอำนวยความสะดวกแก่ผู้ใช้ที่มีความสนใจในการให้ AI ของตนเข้าถึงข้อมูลออนไลน์โดยไม่ผ่านเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทขนาดใหญ่ MCP หรือที่เรียกว่า "Model Context Protocol" ถูกเผยแพร่โดย Anthropic ในเดือนพฤศจิกายน 2024 เป็นมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้โมเดล AI สามารถเชื่อมต่อตัวกับเครื่องมือภายนอกและแหล่งข้อมูล ความเอนกประสงค์นี้ทำให้ผู้ใช้สามารถตั้งโครงสร้างการทำงานได้โดยไม่ต้องผ่าน API แบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น การใช้ "tool calling" เพื่อให้ AI รู้จักในการเรียกใช้เครื่องมือภายนอกเมื่อมีความจำเป็น สำหรับการใช้งานจริง การติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MCP นั้นต้องการแค่ Node.js, Python และแอปพลิเคชัน AI ท้องถิ่นที่รองรับ MCP เช่น LM Studio 0.3.17 Claude Desktop หรือ Cursor IDE พร้อมเซิร์ฟเวอร์ MCP อย่าง Brave และ Tavily ซึ่งเมื่อเปรียบเทียบแล้ว Brave เน้นความเป็นส่วนตัว ให้การค้นหาแบบไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้ ในขณะที่ Tavily มีความหลากหลายในด้านการค้นหา นอกจากนี้ การใช้ MCP Fetch สามารถช่วยดึงคอนเทนต์บทบทความเต็ม ๆ เพื่อการวิเคราะห์อย่างละเอียด ไม่เพียงแค่การค้นหา การกำหนดค่าการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP และการตั้งค่าครบถ้วนสามารถทำได้ง่าย ผู้ใช้สามารถปรับแต่งตามความต้องการเพื่อโมเดลที่ให้ประสบการณ์ใช้งานที่ลื่นไหลและเป็นส่วนตัวที่สุด Source: https://decrypt.co/346185/complete-idiots-guide-mcp-giving-your-ai-web-superpowers Tags: #AvareumNews #ModelContextProtocol #AI #WebTools #Privacy Disclaimer: This newsletter is produced with assistance from OpenAI's ChatGPT-4o. All analyses are reviewed and verified by our research team.
